激光雷达是发射激光束以检测目标的位置和速度以及其他特征量的雷达系统。
以激光为发光源和光电检测技术的有源遥感设备是结合了激光技术和现代光电检测技术的一种先进的检测方法。
它由激光发射器，光接收器，转盘和信息处理系统组成。
激光将电脉冲转换为光脉冲并发出光脉冲。
然后，光接收器将从目标反射的光脉冲恢复为电脉冲，并将其发送到显示器。
通过集成扫描，摄影，卫星定位和惯性导航系统，使用不同的载体和多传感器融合来直接获取行星表面的3D点云数据，从而获得数字高程模型DEM，数字表面模型DSM ，数字正射DOM和数字线描DLG等在激光雷达3D图像数据的获取方面取得了突破。
激光雷达的工作原理与雷达非常相似。
简而言之，使用激光作为信号源，激光发射的脉冲激光会撞击地面上的树木，桥梁，道路和建筑物，从而引起散射，并且部分光波会反射到激光雷达接收器。
根据激光测距原理的计算，得到了从激光雷达到目标点的距离。
激光雷达的前途光明。
主流技术路线是什么？从目前的角度来看，该市场具有三大主流技术路线，即扫描雷达，MEMS激光雷达和闪光雷达（Flash Lidar）。
就公司布局而言，作为未来自动驾驶核心传感器的代表，激光雷达的核心技术主要由三家外国公司控制：Ibeo，Velodyne和Quanergy。
美国Velodyne的机械激光雷达起步较早，具有明显的技术优势。
同时，它已经与自动驾驶领域的全球领导者建立了合作关系，例如谷歌，福特，优步，百度和通用汽车，占据了汽车激光雷达的大部分市场份额。
在中国，百度，德尔福，戴姆勒，采埃孚，英特尔等在激光雷达领域都有布局。
一些分析师指出，未来中国自动驾驶软件和硬件市场的主要增长将来自激光雷达。
对于使用激光雷达路线的L3车辆，通常需要机械雷达或5固态雷达，并且激光雷达的价格相对较高。
昂贵的。
支持激光雷达硬件的技术也正在加速迭代升级。
激光雷达技术可以在一定程度上解决城市建设，土地规划，电子娱乐，防灾减灾等方面的数据需求，并涉及测绘，电力，土地，规划，交通等众多行业的用户。
从分类的角度来看，激光雷达，TOF，FMCW和AMCW目前有三种测距技术。
其中，TOF和FMCW作为业界采用的解决方案，吸引了许多制造商的部署，并且AMCW技术的应用相对有限。
目前，TOF技术主要用于工业领域，具有算法简单，成本低廉的优点，并且已有很多厂商进入了市场。
随着TOF激光雷达进入者数量的增加，性能的不断提高以及价格的逐渐下降，TOF将在未来得到更广泛的应用。
随着激光雷达技术的飞速发展，相关设备市场也在不断扩大。
一旦无人驾驶汽车进入量产阶段，激光雷达设备市场有望呈现快速增长的趋势。
根据国际著名研究机构MarketsandMarkets发布的研究报告，全球激光雷达市场预计将从2019年的8.44亿美元增长到2024年的22.73亿美元，从2019年到2024年的复合年增长率为18.5％。
数字经济系统或系统架构，是贯穿并涵盖所有场景的数据。
在由感知，传输，处理，存储，反馈，执行等组成的整个信息系统中，始终传输也是“数据”。
为了使传感器技术真正起作用，需要结合各种类型的数据进行综合考虑。
作为数字经济的核心技术之一，传感器技术和装备制造业的发展将在未来受到国内外人们的持续关注。
更关键的是，随着诸如云计算，大数据，物联网和工业互联网之类的新技术和应用的不断渗透，信息安全作为国家安全的一部分已变得越来越多。