中国北京2021年2月3日，致力于打造更智能，更互联的世界的芯片，软件和解决方案的领先供应商硅实验室（也称为“硅技术”）宣布与领先的设备机器合作学习（ML）开发平台Edge Impulse协同工作，以在Silicon Labs EFR32无线片上系统（SoC）和EFM32微控制器（MCU）上实现机器学习应用程序的快速开发和部署。
Edge Impulse工具可以在低功耗和有限内存的远程边缘设备上实现复杂的运动检测，声音识别和图像分类。
研究表明，87％的数据科学项目从未批量生产，这通常是由于人工智能（AI）/机器学习的挑战。
通过Silicon Labs与Edge Impulse之间的这种新合作，设备开发人员可以直接生成机器学习模型，并将其导出到设备或Simplicity Studio（Silicon Labs的集成开发环境）中，只需按一下按钮即可。
机器学习功能可以在几分钟内实现。
Silicon Labs物联网副总裁Matt Saunders表示：“ Silicon Labs相信，我们将机器学习集成到边缘设备中的努力将使物联网变得更加智能。
Edge Impulse提供安全，私有和易于使用的工具来实现机器学习。
时间节省了开发人员的时间和金钱，并且为从预测性维护，资产跟踪到监视和人员检测的实际商业应用带来了惊人的新用户体验。
通过在Simplicity Studio中进行集成部署，Edge Impulse允许开发人员免费在各种Silicon Labs产品上快速创建神经网络。
通过在EFR32和EFM32设备（例如MG12，MG21和GG11）中嵌入最先进的TinyML模型，该解决方案可以实现以下功能：·真正的传感器数据收集和存储·高级信号处理和数据特征提取·机器学习·深入神经网络（DNN）模型训练·优化嵌入式代码部署Edge Impulse工具还可以使用Edge Impulse的Edge Optimized Neural（EON™）技术来优化内存使用和推理时间。
Edge Impulse的联合创始人兼首席执行官Zach Shelby表示：“嵌入式机器学习在工业，企业和消费者中的应用层出不穷。
将机器学习与Silicon Labs集成在一起先进的开发工具和多协议解决方案。
，将为客户带来绝佳的无线发展机会。
“ Edge Impulse的支持已准备就绪，可以在Silicon Labs中使用。
Thunderboard Sense 2以及无线SoC和MCU。
Edge Impulse将在tinyML峰会（2021年3月22日至26日）上举行动手研讨会。
欢迎参加以进一步了解Silicon Labs平台的人工智能/机器学习功能。
前250名研讨会注册者将获得免费的Silicon Labs开发套件，可在活动期间使用。